[행사] Google for Mobile I/O RECAP 2018 참석기 - 10

Google for Mobile I/O RECAP 2018 (10)

10. AI & Cloud. 모바일 개발자를 위한 ML Kit: Machine Learning SDK 소개

• 발표자 : 신정규 (Founder & CEO, Lablup Inc.)
• 세션설명 : 모바일 개발자를 위해 더 쉬워진 머신 러닝! Firebase에서 사용 가능한 머신 러닝 SDK, ML Kit가 발표되었습니다. ML Kit을 사용하면 Android와 iOS 모든 플랫폼에서 강력한 머신 러닝 기능을 앱에 적용할 수 있습니다. 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 ML Kit을 국내 머신 러닝 전문가, Google GDE인 Lablup Inc.의 신정규 대표가 소개합니다.

TensorFlow

TensorFlow <--> TensorFlow Lite <--> TensorFlow.js

TensorFlow 모델을 가져다 쓰는 애플리케이션 영역이 필요한 시점임.

ML Kit

참고 : https://developers.google.com/ml-kit/

양질의 데이터 부족, 모바일 기기에 맞는 모델이 필요함.

위 이유로 ML, Deep Learning 도입이 어려움.

그래서 ML Kit이 등장하게 됨.

기본 API

• 이미지 라벨링 : 개체, 위치, 활동, 동물 종, 제품 등을 식별
• 텍스트 인식 (OCR) : 이미지에서 텍스트 인식 및 추출
• 얼굴 인식 : 얼굴 및 얼굴 표식 감지
• 바코드 스캐닝 : 바코드 스캔 및 처리
• 랜드마크 인식 : 이미지에서 인기있는 랜드 마크 식별
• 스마트 답장 (coming soon) : 문맥에 맞는 문구 제안

이미지 라벨링, 텍스트 인식, 얼굴인식, 바코드 스캔은 디바이스에서도 직접 사용 가능함.

Custom Model & Cloud Deploy

맞춤형 모델을 지원하고 Cloud 사용하여 배포 가능

디바이스/Cloud API 사용은 거의 동일함.

이미지 라벨의 경우 디바이스 API는 무료, Cloud API는 사용 제한이 있고 정확도는 더 높음.

Q&A

Q : 기본 API 사용은 그냥 가능한가?

A : 요금제 Blaze 이상이면 일부 무료사용이 가능함. (월 1000건까지 무료)

참고 : https://firebase.google.com/pricing/?hl=ko

https://cloud.google.com/vision/?hl=ko#cloud-vision-api-pricing